Met die ontwikkeling van hommeltuigtegnologie vorder slim komeetstadkonstruksie steeds, stedelike beeldvorming, driedimensionele modellering en ander konsepte word al hoe nouer gekoppel aan stedelike konstruksie, geografiese, ruimtelike inligtingstoepassings om die grense te verskuif, en geleidelik van tweedimensioneel na driedimensioneel te ontwikkel. As gevolg van die natuurlike omgewing, tegnologiese ontwikkeling en ander aspekte van die beperkings van die hommeltuig in die toepassing van grootskaalse lugopnames, is daar egter dikwels steeds baie probleme.
01. Geografiese impak
Komplekse terrein word maklik teëgekom tydens grootskaalse lugopnames. Veral in gebiede met gemengde terrein soos plato's, vlaktes, heuwels, berge, ens., as gevolg van die baie blinde kolle in die sigveld, onstabiele seinvoortplanting, dun lug in die plato, ens., wat sal lei tot die beperking van die operasieradius van die hommeltuig, en die gebrek aan krag, ens., wat die werking van die hommeltuig sal beïnvloed.
02. Impak van klimaatstoestande
Groot lugopnames beteken dat meer operasietyd benodig word. Verskillende lig-, kleur- en dinamiese toneeltoestande wat in verskillende tydperke versamel word, kan lei tot teenstrydighede in die versamelde data, modelleringsprobleme verhoog, en selfs die gehalte van die resultate ondermaats maak, wat lei tot die behoefte aan heroperasie.
03.Tegniese Implikasies
Drone-lugopmeting is 'n omvattende toepassing wat verskeie tegniese velde behels, wat hoë vereistes vir baie drone-tegnologieë stel. Die ongelyke ontwikkeling van verskeie tegnologieë en die lae integrasie van verskeie onbemande vlugplatforms en vragte het tot 'n mate die diepgaande toepassing van drones in die veld van grootskaalse lugopmeting beperk.
04. Professionaliteit van die operateur
As gevolg van die groot hoeveelheid data wat ingesamel word uit grootskaalse lugopnames en die hoë akkuraatheidsvereistes, lei dit tot 'n lang bedryfsiklus en 'n hoë aanvraag na gespesialiseerde personeel. Terwyl modellering grootskaalse areaverdeling, blokberekening en data-samesmelting vereis, neem die databerekeningsvolume toe, wat die fouttoleransiekoers laat afneem.
Die hele operasionele proses staar meer probleme in die gesig, daarom vereis dit dat operateurs ryk genoeg interne en eksterne ervaring het om gemaklik alle soorte situasies wat in die operasionele proses teëgekom word, te hanteer.
In die volgende opdatering sal ons uitvoerbare oplossings vir bogenoemde probleme voorstel.
Plasingstyd: 8 Augustus 2023